El A\/B testing consiste en comparar dos versiones de una serie de recursos: sitios web, landing page (p\u00e1gina de aterrizaje), campa\u00f1a de e-mail marketing o anuncios de Google Ads, introduciendo variables en los elementos para determinar cu\u00e1l ofrece un mejor rendimiento.<\/p>\n
El testing es una gran forma de mejorar performance y obtener un ROI (retorno de la inversi\u00f3n) m\u00e1s atractivo, ya que sus resultados resumen las preferencias de una audiencia determinada a la hora de atender est\u00edmulos audiovisuales.<\/p>\n
Los usos m\u00e1s comunes del testing se extienden al SEM (Search Engine Marketing, o marketing orientado a motores de b\u00fasqueda). En este aspecto, es com\u00fan (adem\u00e1s de recomendable) aplicar el A\/B testing a tu estrategia de Google Ads para reducir al m\u00e1ximo riesgos innecesarios por el uso de elementos que puedan crear barreras entre tu marca y tus clientes.<\/p>\n
Adem\u00e1s, algunas pautas debes seguir para asegurarte de que lo est\u00e1s aplicando bien y obtener resultados objetivos:<\/p>\n
Expertos como Neil Patel\u00a0<\/a>recomiendan “jugar” con los elementos principales en un dise\u00f1o:<\/p>\n Puedes optimizar tus anuncios de Google Ads, por ejemplo, probando con dos versiones de Meta Title y Meta Description distintas, una orientada a la acci\u00f3n de compra y, otra, a la acci\u00f3n emotiva.<\/p>\n Elementos gr\u00e1ficos como colores, im\u00e1genes y formato de llamado a la acci\u00f3n pueden evaluarse en campa\u00f1as de e-mail marketing y p\u00e1ginas de aterrizaje, aunque es recomendable no alejarse demasiado de la identidad corporativa, para no crear confusi\u00f3n en la audiencia.<\/p>\n Debes definir el objetivo final del anuncio, campa\u00f1a o web que est\u00e1s sometiendo a testing para determinar los elementos esenciales de una u otra versi\u00f3n.<\/p>\n Si quieres mejorar performance, es vital identificar y modificar los factores que inciden en la decisi\u00f3n de compra de la audiencia, por sobre los factores aleatorios.<\/p>\n En una prueba A\/B, los resultados finales pueden ser significativamente atractivos, pero solo tendr\u00e1n validez si la muestra que ha evaluado tus versiones es heterog\u00e9nea (hombres y mujeres que quiz\u00e1s se dedican o no a lo mismo, y que finalmente comparten gustos o intereses en com\u00fan que los conducen a tu marca).<\/p>\n Por lo tanto, debe haber cierta diversidad en el p\u00fablico jurado, entendiendo siempre que el testing\u00a0se basa en estad\u00edsticas.\u00a0<\/a><\/p>\n El e-mail marketing y los sitios web son el pilar b\u00e1sico de toda estrategia de marketing, sin embargo, no siempre se obtiene la tasa de apertura de correos deseada, adem\u00e1s de que la tasa de rebote para una web puede ser muy alta cuando fallas al establecer lo que los usuarios disfrutan ver y lo que no.<\/p>\n En ambos casos, el A\/B testing es la soluci\u00f3n inmediata para adentrarse en la mente del consumidor y reorientar eficazmente tu plan de marketing digital.<\/p>\n Por otro lado, ya que Google Ads es la elecci\u00f3n por excelencia de las empresas que buscan mejorar el CTR de su sitio web para influir positivamente en su posicionamiento, optimizar Google Ads no es una alternativa, sino el camino m\u00e1s inteligente.<\/p>\n Entonces, el A\/B testing aplicado a Ads es un experimento interesante que te permite reducir tus posibilidades de ser v\u00edctima de los errores m\u00e1s comunes en campa\u00f1as de Google, como:<\/p>\n Tu empresa puede\u00a0terminar gastando mucho m\u00e1s dinero<\/a>\u00a0del que podr\u00edas invertir sabiamente tomando la decisi\u00f3n de optimizar Google Ads con A\/B testing. La estrategia no requiere gran capital, y promete resultados que puedes aplicar a otras plataformas digitales.<\/p>\n Solo recuerda llevar un registro de los datos de cada variante evaluada para\u00a0transferir el buen rendimiento de tus anuncios a otros canales de marketing.<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" El A\/B testing consiste en comparar dos versiones de una serie de recursos: sitios web, landing page (p\u00e1gina de aterrizaje), campa\u00f1a de e-mail marketing o anuncios de Google Ads, introduciendo variables en los elementos para determinar cu\u00e1l ofrece un mejor rendimiento. El testing es una gran forma de mejorar performance y obtener un ROI (retorno … Continua leyendo “\u00bfQu\u00e9 es el A\/B testing y c\u00f3mo puede mejorar la performance de tu negocio?”<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":188,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2,7],"tags":[],"class_list":["post-186","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-estrategia-digital","category-tendencias-digitals"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=186"}],"version-history":[{"count":1,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":187,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/186\/revisions\/187"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/188"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=186"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=186"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/www.orwell.cl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=186"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
2. Tener una meta clara para el anuncio, campa\u00f1a o sitio web a evaluar\u00a0<\/strong><\/h3>\n
3. Establecer una muestra (cantidad de personas) suficiente para que los datos finales sean v\u00e1lidos\u00a0<\/strong><\/h3>\n
\u00bfC\u00f3mo las empresas pueden usar el A\/B testing para obtener un mejor rendimiento de su capital?\u00a0<\/strong><\/h2>\n
\n